Haiguste levikut saab ennustada satelliitfotode abil
2004. aastal hakkas bioloogide töörühm Salt Lake Citys tegutseva Utah’ ülikooli loodusteadlase Denise Dearingi juhtimisel koostöös geograafidega välja töötama kõrgtehnoloogilist meetodit hiirte seiramiseks. Mõistmaks muudatusi Maa pinda katva taimkatte koguses, analüüsisid uurijad katsealast Utah’ osariigi keskpiirkonnas tehtud arvukaid satelliitfotosid. Pärast vihmast talve vohas rohelus ägedamalt — mis tähendas rohkem süüa hiirtele ja näriliste populatsiooni kasvu. Rohkem hiiri tähendab aga rohkem inimesega kokku puutuvaid hantaviiruse-kandjaid, vahendab PhysOrg.com.
Dearingi ja teiste möödunud nädalal ajakirjas Global Ecology and Biogeography ilmunud uurimus kombineeris satelliitpilte kolme aasta vältel tabatud tuhandetelt hiirtelt kogutud andmetega. Teadlased leidsid, et taimestiku juurdekasv tõi 12–16 kuud hiljem kaasa haiguse põhjustamise potentsiaaliga hiirepopulatsioonikasvu.
Maine’i osariigis Biddefordis tegutseva New Englandi ülikooli mikrobioloog, vee kaudu edasi kanduvaid haigustekitajaid uuriv Tim Ford rõhutas, et suutlikkus prognoosida nakkuste puhkemiskoldeid võib osutuda äärmiselt kasulikuks. “Satelliitprognostika on väga põnev lähenemine, ehkki nõuab veel lihvimist,” ütles Ford, lisades, et igasugust taevas kogutud infot tuleb kontrolli huvides võrrelda tegelike tingimustega maapinnal.
Ford on uurinud muid haiguseid, mille levikut võiks olla võimalik prognoosida satelliitfotode alusel. Näiteks malaaria puhul võiksid tervishoiuametnikud uurida haigusekandjaist sääskedele paljunemiseks sobivate seisva veega veekogude hulka ja asukohti. Koolerat saaks ennustada merepinna kõrgust ja vett roheliseks värviva klorofülli sisaldust analüüsides, kuna koolerabakter veedab suurema osa elust ühe klorofüllirikastest taimedest toituva, hõljuva eluviisiga merelooma küljes.
Ford ütles, et leidub isegi tõendeid, mille kohaselt võiks nakkushaiguse arvatavate kollete riisipõldude ja lindude rändemarsruute kaardistamisel olla distantsfotodest abi linnugripi leviku ennustamisel.