Tehisintellekt mängis läbi 100 000 jalgpalli MM-i ja leidis kõige tõenäolisema võitja - aga nende eelisseis on napp

Saksa ja Belgia teadlatest koosnev rahvusvaheline teadlastemeeskond kasutas kolme erinevat tehisintellektimeetodit ja statistikast tulvil andmebaasi, kus olid ka eelmiste maailmameistrivõistluste andmed. Tehisintellekt leidis pärast nendele andmetele tuginedes tänavuse MM-i finaalturniiri 100 000 korda läbimängimist, et võitjaks tuleb kaheksa-aastase pausi järel jälle Hispaania. Nende võidu tõenäosus sakslaste ees on aga väga väike.

Motherboard kirjutab, et tehisintellekt analüüsis meeskondade tugevusi ja võttis arvesse ka nende võimalikke teekondi finaali poole. AI teatas, et kuigi ühekordses, turniirivälises kohtumises võiks Saksamaa Hispaaniat võita, on kõigi mudelite põhjal turniiri vältel Saksamaa vastased keskmiselt siiski tugevamast puust kui Hispaanial ja sakslaste tee finaalivõiduni raskem. Seetõttu andis AI-analüüs eelise hispaanlastele.

Tõsi, analüüs avaldati umbes nädal tagasi, nii et seal pole arvestatud sellega, et Hispaania koondise peatreener Julen Lopetegui alles sel nädala sule sappa sai, mis kahtlemata meeskonnasisesele stabiilsusele hoobi andis.

Varasemaid MM-e analüüsides leidsid teadlased, et on palju faktoreid, mis meeskondade käekäiku mõjutavad. Mõned rohkem (näiteks see, kui palju Meistrite Liigas mänginud pallureid tiimis on) ja mõned vähem (näiteks peatreeneri rahvus). Ka selliseid andmeid kasutati nüüd tehtud prognoosis ära. Lisaks arvestati koondiste võimaluste hindamisel veel riikide SKT-d, rahvaarvu ja muud.

„Analüüsides võiduvõimalusi eeldusel, et meeskonnad on play-offidesse jõudnud, tuleb välja, et Hispaania on Saksamaaga võrreldes kerge favoriit, peamiselt seetõttu, et sakslastel on nendega võrreldes suurem võimalus juba kaheksandikfinaalis välja kukkuda,“ kirjutavad teadlased Dortmundi ja Müncheni tehnikaülikoolidest ja Belgiast Ghenti ülikoolist, kes üheskoos tehisintellekti ennustama panid.

Statistika töötlemiseks kasutati kolme tehnikat: Poissoni regressiooni (see tõlgendab ja kaalub paljusid erinevaid muutujaid), järjestusmeetodit (selles hinnati iga meeskonna hetketugevust) ja nn juhusliku metsa meetodit, mis on MM-i jaoks teadlaste sõnul kõige sobivam. Juhusliku metsa meetod on masinõppemeetod, mis kaardistab ja prognoosib ühest algotsusest tulenevaid võimalikke stsenaariume ja neist omakorda hargnevaid järgmisi arenguid – just nagu asjad ka MM-i väljakukkumismängude ringis käivad.

Kui eile alanud MM-finaalturniir 100 000 korda võimalikult täpseks timmitud mudelitest läbi jooksutati, leiti, nagu öeldud, et suurim võimalus võita on Hispaanial – 17,8 protsenti. Saksamaa on teine – 17,1%, Brasiilia kolmas (12,3%), Prantsusmaa neljas (11,2%) ja Belgia viies (10,4%). Eilses avamängus Venemaa vastu viieväravalises kaotuses hävinud Saudi Araabia võimalust finaali jõuda hinnati praktiliselt nulliga.

Kui aga Saksamaa jõuab veerandfinaali, on nende võimalus võita juba Hispaaniaga samaväärne, leidis tehisintellekt.

Kõik selle ennustusega ei nõustu: Goldman Sachsi tehisintellekt leidis, et võitjaks tuleb hoopis Brasiilia. Saksa-Belgia uurimuse leiab SIIT.